今天痛苦的、心潮澎湃的刷了一遍 2015年 Nature 上发的Deep Learning 综述,第一感觉是文章真是不错,就是很多地方看不懂,囫囵吞枣地先硬着头皮读了下去(所以说是刷),至少先有个大概印象,看看那些内容是重复的、重要的、核心的,后续再详细了解。读完搜了一下三位作者,因为国外期刊综述一般是邀请行业内文章主题领域内最权威的人来写,看看到底作者是哪位大牛(之前文献分析没看作者),结果是被誉为人工智能之父的三位大神。
人工智能
Med_AI文献阅读阶段
今天更新了一下昨天WOS的搜索结果,其实内容略微有些新增,但是用的还是昨天下载的数据,用CiteSpace简单做了一下引文分析。
SNOMED英汉对照
标题很给力,不过只是纪念下面这本藏书,今天搬东西又被我找回了:
NLP在MeSH词表的定位
为了追踪人工智能在医学领域的应用,订阅一下NIH相关的文献,先了解一下MeSH词表中NLP在哪里: