陈超. “一人研究”刍议[J]. 竞争情报, 2026, 22(5): 1.
市场上已经出现“一人公司”（One-Person Company，OPC）创业模式，学术领域是否会出现“一人研究”（One-Person Research，OPR）呢？在人文社会科学界，“AI人文”（AI for Humanities）的概念正被提出，有人认为它不仅是数字人文的升级，更有望拓展AI4R（AI for Research）的应用，即推进人文信息分析研究的自动化和智能化，甚至催生“一人研究”（One-Person Research，OPR）的现象。虽然在不少人文社科领域，一个人开展学术研究是很常见的现象，但是传统意义上的个人研究还是离不开机构资源的支撑。在这一原有研究形态基础上，AI赋能的“一人研究”正在改变研究的基本单元，使“个体研究者+机构资源”逐渐转向“个体智慧+AI系统能力”的新型组合方式。“一人研究”模式的兴起，核心在于AI为个体研究者提供了前所未有的能力杠杆，正在引发研究效率的质变：一个文科生现在完全可能（以）利用AI大模型（LLM）、智能体（Agent）、技能模块（Skill）为自己构建一个“研究助手”——根据你的要求收集、整理网络信息（不管是文本还是音视频），按照你的命令分类、分析网络信息，还会不断地模仿学习你的思考模式、研究方式和使用习惯。我的年轻同事告诉我，只需要数小时，他就可以利用生成式AI及其工具构建一个这样的“研究助手”网站。
AI工具已经在帮助研究者解决另一个非常实际的问题。研究者的电脑里往往积攒着十几年甚至几十年的资料——扫描档案、WORD或者WPS、PDF论文、老照片、转录录音、网页剪藏、零散笔记——它们一般按“项目—年份—类型”的文件夹层级躺着，但找起来全靠记忆和文件名搜索。AI工具正在改变这种“文件夹迷宫”管理模式，通过建构个人知识库和语义检索等功能提高研究效率，因为AI帮你省下了翻找的时间，你可以把更多精力留给真正的思考。
更加颠覆的是生成表达——生成式AI正在向分析与阐释渗透。生成式AI通过模式识别和语言生成，开始具有承担“作者”角色的可能性。AI的角色正在从被动的工具，向主动的“协作者”甚至“共同作者”转变。2025年9月，华东师范大学发起的“AI一作”大型社会实验是一个标志性事件。该实验要求AI必须被列为论文第一作者，人类则为共同作者或通信作者。在收到的724篇有效投稿中，有超过100种AI工具扮演了“第一作者”角色，吸引了1177名人类作者参与。今年8月，《超越图灵测试：全球首个“AI一作”大型社会实验全景报告》专刊作为这场实验的阶段性成果，在《华东师范大学学报（教育科学版）》上刊发。显然，这种变化对于人文社科研究的影响更加复杂了，不仅仅是提升研究效率的问题，更关键的是如何影响研究质量与水平，更深远的是如何影响人文社会科学的长期发展问题。这需要我们更加全面科学地研究评估。
AI对人文社科研究的影响，正沿着一条清晰的路径深化：从辅助工具（数字人文），到协作伙伴（AI4R），再到重构研究主体（一人研究）。其核心并非用AI替代学者，而是降低个体研究者对组织与资源配置的依赖，使其能借助AI系统能力，独立完成过去需要团队甚至机构支持的研究工作。AI赋能的“一人研究”正在颠覆人类知识生产方式和体系。这最终指向一个根本性问题：当知识生产的个体化成为可能，人文社科研究的组织形态、评价标准乃至知识权威的建构方式，都将需要被重新想象。
陈超
上海图书馆（上海科学技术情报研究所）
馆长兼所长
研究员，《竞争情报》杂志主编，上海市注册咨询师和注册咨询专家，中国图书馆学会副理事长，中国科技情报学会竞争情报分会常务理事，复旦大学、上海大学、中国科技信息研究所硕士生导师。长期从事技术、市场和产业情报的分析研究与管理工作。