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新技术抗疫的方向

今天看了腾讯研究院微信公众号发布的《海外数字抗疫的六大方向》一文,大致分为:1、借助平台优势发布权威信息,协助民众自我筛查;2、利用地理位置信息等筛查追踪密切接触者;3、发挥云计算和大数据优势,助力疫情研判与科研攻关;4、发挥云服务优势,确保资源分配公平合理;5、利用网络平台为社区互助和志愿服务创造条件;6、为远程办公、教育和居家娱乐提供便利

从AI技术应用来说,今年2月份 Cell 上已经有新药研发的成果的发布——A Deep Learning Approach to Antibiotic Discovery,其学科分类来说应属于生物信息学,而且已有很多药学方面的根据药物分子预测药物相互作用的文献。目前AI也以用于遗传物质序列分析,及其与表达产物的对应关系,预计可以大大加快基因表达谱方面的研究。

在疫情方面,在公共领域可以开展症状监测系统的研发,不过有一些隐私和政府管控方面的问题需要解决,可以先从临床领域开始。另外就是在病毒/病原遗传序列分析方面,缩短从完成测序到真正了解病毒/病原体的生物学特性的时间差,为人类争取更多的反应时间,和根据更明确的依据采取精准的必要的措施,避免造成大范围传播的风险和因“狼来了”的误报产生的浪费。对于公众来说,一般看到的都是反应不及时、措施不力,而缺乏时时都有误报发生这样的背景了解。


社会一旦有技术上的需要,则这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。

—— 恩格斯

近日沉迷数学……

小孩子的数学究竟需要学习到何种程度?目前的教材中,很多内容短期内用不到,而概率和统计相关的知识比重比较小,统计方面的理念和知识需要提早渗透和学习。

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